中国地质科学院地质力学研究所地球科学数据中心申报的“一种基于SimpleNet网络的地震数据初至拾取方法”近日获国家发明专利授权，这将有效提升地震数据处理的精度和效率。

　　该技术基于人工智能深度神经网络的数据处理方法，通过将浅层地震数据初至拾取任务转化为语义分割问题，利用SimpleNet高效简洁的神经网络模型自动学习和优化权重结构，从而实现准确的数据分析与预测。网络由特征提取器、适配器、异常特征生成器和鉴别器组成，训练时通过简单鉴别器简化异常检测，提高计算效率。训练阶段，正常样本经特征提取器获取局部特征，再通过适配器适配到目标域，添加高斯噪声合成异常特征，用于训练鉴别器。推断时移除异常特征生成器，实现自适应学习率调整。

　　该技术在地震勘探与微地震监测领域具有广阔的应用前景，能够有效提高静校正效果，改善地震成像质量，为地质构造解释、油气勘探、钾盐深层卤水勘查等提供数据处理支持。此外，该技术还可应用于微地震长期监测、灾害评估等领域。　　（张浩）